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3. Valutazione delle politiche e Machine Learning: crescita sostenibile e progresso socioeconomico duraturo della Valle d’Aosta (Codice: UNIVDA/FAR4/03/2024)

Assegnista:

Dott. Alessandro Riccardo Novallet

Dipartimento di Scienze economiche e politiche

 

Programma di ricerca e attività scientifica da svolgere

Le attività oggetto del presente assegno si basano su un duplice obiettivo: da un lato, sviluppare una strategia di valutazione per le future politiche di formazione dedicate ai giovani valdostani, finanziate dai fondi FSE, e dall’altro, analizzare le politiche formative già attuate negli ultimi anni in Valle d’Aosta. In questo contesto, sia gli aspetti metodologici sia quelli empirici assumeranno un ruolo centrale nell’indagine, con l’obiettivo di fornire risultati solidi e applicabili per migliorare l’efficacia delle future politiche formative e identificare linee guida a supporto della governance locale.

Il programma prevede l’impiego di tecniche econometriche e di intelligenza artificiale con l’obiettivo di ottimizzare l’utilizzo delle risorse economiche disponibili. La valutazione delle politiche passate includerà una dettagliata analisi dei programmi implementati, dei risultati raggiunti e delle criticità incontrate. Verranno utilizzati indicatori chiave, come il tasso di occupazione e la qualità delle competenze acquisite, basandosi su un’ampia gamma di dati, comprese analisi qualitative e quantitative e la raccolta di dati amministrativi. Oltre all’analisi retrospettiva, il progetto esplorerà l’applicazione di modelli econometrici e algoritmi per offrire linee guida pratiche e innovative nei processi di valutazione delle politiche.

 

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